Data Science ABLE

К концу курса вы сможете:

Для кого курс

01. Основы Python

Теория вероятности
Что такое машинное обучение?
Разбиение данных
Основные типы задач (классификация, регрессия)
Алгоритмы (Линейная регрессия, Дерево принятия решений, и т.д.)

Автор курса

Учиться у нас, это:

Преподаватель Азамат был очень крутым, имел реальный опыт и служил отличным ресурсом, в возникших сложностях и непониманиях. Помогал мне освоить материал, а также решать технические вопросы. Он также предоставлял дополнительные ресурсы, если я хотел попрактиковаться или развить дополнительные навыки.

Получите помощь по любой проблеме, большой или маленькой, от вашего личного наставника, действующего специалиста.

Контроль продуктивности и освоение материала

Вдохновение и мотивация от лучших

Рустам Бекишев,
Выпускник науки о данных

Индивидуальная поддержка
во время обучения

ХОЧУ НА КУРС

Азамат Хасенов

Автор курса Data Science

Стажировался в США и Германии.
2 года проработал в Южной Корее специалистом в области искусственного интеллекта
Работал в компании Huawei
В настоящее время специалист по Data Science в BTS Digital

03. Основы машинного
обучения

Типы переменных (числа, текст, списки, словари, и т.д.)
Операторы (сравнения, условные, и т.д.)
Циклы (for, while)
Функции (def, рекурсия)
Объектно-ориентированное программирование (class, inheritance, и т.д.)
Стандартные модули и библиотеки (os, csv, json, и т.д.)
Модули и Пакеты

Опытные аналитики и разработчики научатся автоматизировать аналитические процессы, что позволит повысить результативность и получить более высокую должность.

Ваш преподаватель — это ваше окно в мир науки о данных. Он мотивирует вас, отвечает на вопросы и поддерживает в течение всего обучения.

Освой профессию

за 6 месяцев

Понимать и использовать классические алгоритмы машинного обучения для решения разновидных задач, оценивать качество вашего решения при помощи общепринятых метрик

02. Обработка и
визуализация данных

Библиотеки Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
EDA – Exploratory Data Analysis

Программа курса

Data Science

Проверка выполнения домашнего задания, постоянная активность в чате и офлайн встречи помогут вам достичь успеха.

Для начинающих программистов

Для аналитиков

Начинающие программисты смогут повысить квалификацию и увеличить спектр проектов, которые в свою очередь увеличат доход в х2, х3.

Для новичков

получи скидку -85 000 ₸
на курс прямо сейчас