Два формата на выбор: онлайн и гибридный формат (онлайн + офлайн)
Преподаватели - действующие Дата Саентисты международных компаний
Поддержка и курирование от преподавателей и нетворкинг с единомышленниками
Программа обучения
Темы:
Типы переменных (числа, текст, списки, словари, и т.д.)
Операторы (сравнения, условные, и т.д.)
Циклы (for, while)
Функции (def, рекурсия)
Объектно-ориентированное программирование (class, inheritance, и т.д.)
Стандартные модули и библиотеки (os, csv, json, и т.д.)
Модули и Пакеты
Блок №1. Основы Python
Темы:
Библиотеки Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
EDA – Exploratory Data Analysis
Блок №2. Обработка и визуализация данных
Темы:
Теория вероятности
Что такое машинное обучение?
Разбиение данных
Основные типы задач (классификация, регрессия)
Алгоритмы (Линейная регрессия, Дерево принятия решений, и т.д.)
Блок №3. Основы машинного обучения
Преподаватели курса
Азамат Хасенов
- Стажировался в США и Германии. - 2 года проработал в Южной Корее специалистом в области искусственного интеллекта. - Обучил больше 100 студентов, с опытом больше 1,5 года. - Data Scientist в Huawei
Акжан Ракыш
- Cтарший консультант KPMG - Сертифицированный Google аналитик